为提升我院学术研究成果，开阔教师的思路和视野，加强教师之间的学术交流、了解最新研究问题。数理学院在10月份开展了5次团队科研交流讲座。讲座中，我院五个科研团队的相关老师结合自身近期科研工作进展情况进行了讲述，并提出相关领域的进一步研究设想，活动现场气氛活跃，互动效果良好。
数据科学团队伊斯拉木老师介绍了一个基于Java语言的手写公式收集系统。学生需通过学号、姓名和班级信息登录网站，使用手写板书写指定的数学公式，当参与学生人数达到1000人以上时，系统利用收集到的数据，通过深度学习模型进行训练。系统中的数学公式题目均来自最近4-5年高等数学试卷的标准答案，所以在深度学习模型训练顺利的情况下，系统有望应用于自动批改作业和试卷。这一技术有望极大地提升教育领域的人工智能化水平。
伊斯拉木老师老师说：“该讲座给我的研究方向带来了新的启发和帮助，尤其是在数据处理和深度学习模型应用方面。作为一名研究者，看到该系统将数学公式识别和深度学习技术结合，启发了我在其他领域探索手写识别和深度学习的可能性。比如，我可以考虑如何将手写识别技术应用于其他复杂的符号识别任务中。我也深刻意识到，模型的准确度不仅依赖于算法的优化，还依赖于高质量、多样化的数据输入。因此，我也会在后续的研究中更加重视数据的收集和数据预处理的质量控制。”
数据科学团队张靖老师讲座的题目是《基于不确定理论的铁路货运需求预测》，她简要介绍了不确定理论的相关知识，并探讨了铁路货运需求与关键影响因素之间的不确定多元线性回归模型，进一步得到了货运需求预测区间。
张靖老师说：“大家的交流分享给我提供了一个新的研究方法，我也会继续研究不确定性信息的数学分支和统计方法，为数据科学团队在统计科学、数学科学等方向的研究提供新的思路和启发。”
数据科学团队李轮溟老师讲座的题目是《虚拟变量模型在农业季节性生产中的应用》，主要介绍虚拟变量模型及虚拟变量模型在农业季节性生产中的应用。
李轮溟老师说：“通过这个讲座，我对利用虚拟变量模型研究和分析农业生产领域中的季节时序数据方面有了更多想法
张庆莉老师讲座的题目是《广西甘蔗产量保险精算研究》，主要介绍了农作物数据调整方式以及计算保险费率的四种方法，该文章对农作物产量保险费率研究有了进一步探索。
张庆莉老师说：“通过这次与老师们的讨论，让我发现自己对于深度学习的基础知识比较缺乏。后续，我也将深耕专业领域，努力提升教师教学科研水平，提升专业学科发展水平，推进学院高质量发展再上新台阶。”