为提升我院学术研究成果，开阔教师的思路和视野，加强教师之间的学术交流、了解最新研究问题。数理学院在10月份开展了第五期“∏·E智汇学术沙龙”。我院五个科研团队的相关老师结合自身近期科研工作进展情况进行了讲述，并提出相关领域的进一步研究设想，活动现场气氛活跃，互动效果良好。
数据科学团队负责人：吕军
数据科学团队康婷老师讲座的题目是《Research on the Factors Influencing Tourism Revenue of Shandong Province in China Based on Uncertain Regression Analysis》、《新疆地区降水量与气温、海拔的空间关系分析》。主要内容：本次讲座中第一篇文章主要是基于不确定理论，对多元统计回归模型中的扰动项进行改进。第二篇文章中主要是基于空间统计分析中的空间变系数模型进行实证分析。
环境功能材料团队负责人：匡代洪 副院长
2025年11月2日，物理系环境材料功能材料中心召开例行科研组会上，盛洁老师进行了题为《关于肽在农业生产中的应用》的学术报告。报告系统阐述了肽类物质在促进作物生长、提升抗逆性及减少化肥使用等方面的独特优势与作用机制。报告内容详实，视角新颖，为目前课题组正在进行的生物质基水凝胶材料的功能开发和在农业生产中的应用提供了新视角和新思路，拓宽了同学们的学术视野。
生物数学团队负责人：李盈科 老师
2025年11月4日，生物数学团队马旭老师讲座的题目是《李雅普诺夫直接法中系数确定的解析方法——以年龄结构流行病学模型为例》。本文针对李雅普诺夫直接法的核心应用难题，提出了一种解析方法，以年龄结构流行病学模型为场景，为微分方程平衡态全局稳定性分析提供了高效方案，也为相关动力学模型研究提供了技术支撑，拓宽了同学们的研究思路。
代数图论团队负责人：蔡学鹏 老师
2025年11月5日，樊丹丹老师就“图的边连通度”这一重要参数，进行了题为《On the spectral radius of graphs with cut edges》的报告。该报告聚焦于图的边连通度，这一参数不仅是衡量图的连通性和稳定性的关键指标，更在网络可靠性与容错性研究中具有广泛的应用价值。在此次报告中，樊老师阐述了如何利用图变换的方法，探究在固定割边数条件下，一般图中谱半径取得最大值的极图。研究结果对于深入理解和揭示图的结构性质具有重要的理论意义。
代数图论团队冶哈哲老师主讲的学术讲座以《The Super Restricted Edge-connectedness of Direct Product Graphs》 为题。连通度作为图论中衡量网络可靠性与容错性的核心经典参数，其精细化推广——限制性边连通度，能够更精准地刻画图的边抗毁性能，是网络可靠性理论研究的关键指标。
本次讲座系统呈现了核心研究成果：明确给出任意非平凡连通图与完全图的直积图的超限制边连通性的结论，为该类图结构的可靠性分析提供了重要理论支撑。冶哈哲老师在分享中指出，乘积图是由简单图构造复杂图的高效范式，在实际互联网络中具有广泛应用背景，其中笛卡尔积图为该领域的研究热点。她进一步指出，该研究为后续拓展奠定了基础，未来可聚焦强积图等其他乘积图类型，深入开展超限制边连通性相关研究，丰富图论中网络可靠性的理论体系。
代数图论团队曹玲老师讲座的题目是《单圈图的Steiner Wiener指数的极值问题》，Steiner Wiener指数是Wiener指数的推广，它定义为所有k个顶点的集合S的Steiner距离的和，其中S的Steiner距离是包含S的最小连通子图的边数。文献中通过研究连通图G的两个子图 H和T(两个子图仅有一个相同的顶点u)的Steiner Wiener指数的结果，以及连通图G的两个子图中一个子图为树，当T为以点u为中心点的星图时，连通图G的Steiner Wiener指数最小，当T为以点u为端点的路时，连通图G的Steiner Wiener指数最大， 得到圈长为g的单圈图（顶点数为n）中，把圈上的悬挂树都变成星图，再把星图的叶子上的所有点连接到圈上同一个点上，这样的图是具有最小Steiner Wiener指数的极图。此外，圈长为g的单圈图中，圈上的悬挂树都是路（顶点个数不变）时，此图是具有极大Steiner Wiener指数的极图。
统计科学团队负责人：李新鹏 老师
统计科学团队范梓淼老师本次讲座主要分享近期看的文献《混合广义对数正态分布的参数估计及应用》，针对混合对数正态分布（logMND）在实际应用中刻画数据“尾部特征”不够精准的问题，文章对logMND进行推广，提出混合广义对数正态分布（logMGND），研究logMGND的概率密度函数形式，采用全局优化模式搜索算法讨论两成分logMGND的极大似然估计，并利用IP网络日流量数据和CHNS居民收入数据进行实证分析
统计科学团队古再丽努尔老师讲座的题目是讲座的题目是《多个时间序列模型在新疆肺结核发病预测中的应用》，本文基于 新疆区肺结核月度统计数据，分别运用SARIMA模型、SARFIMA模型、Prophet模型和Holt-Winters模型进行分析和预测,并依据每个模型的均方根误差(RMSE)、平均绝对百分比误差(MAPE)、平均绝对误差(MAE)判断出最优模型。新疆肺结核发病率受多种因素影响，包括季节性波动和特殊事件。通过模型比较，SARFIMA在预测精度上表现最佳，其次为Prophet模型。2021年后新疆肺结核报告发病率整体呈下降趋势，这可能与加强的筛查和医疗水平提升有关。本文的预测模型可为新疆肺结核防控提供科学依据，有助于相关部门制定更有效的防控策略。